شناسایی خسارت سازه ها با استفاده از آنالیز موجک بسته یی و کاهش ابعاد داده
نویسندگان
چکیده مقاله:
در نوشتار حاضر، یک روش برای شناسایی خسارت ساختمانها براساس ترکیب دو روش پردازش سیگنال و دادهکاوی ارائه شده است. از تبدیل موجک بستهیی برای پردازش سیگنالها و آنالیز مؤلفههای اصلی جهت کاهش ابعاد دادهها استفاده شده است. مطالعات بر روی سازهی مرجع فاز یک ASCE-AISC انجام شده است که تاکنون در مطالعات متعددی بهعنوان یک سازهی مرجع پایش سلامت به کار رفته است. در ابتدا، تبدیل موجک بستهیی برای حذف نافه از سیگنال اصلی به کار رفته است. در مرحلهی بعد، روش آنالیز مؤلفههای اصلی استفاده شده است تا تعداد ابعاد مسئله به فقط یک داده کاهش داده شود. درنهایت، نیز انرژی ضرایب موجک مؤلفهی سیگنال کاهشیافته بهعنوان شاخص خسارت لحاظ شده است. نتایج نشان میدهد روش موجک هستهیی میتواند خسارت را در سازهی مذکور به خوبی شناسایی کند.
منابع مشابه
شناسایی خسارت در سکوهای ثابت دریایی با استفاده از مفاهیم آنتروپی انرژی در تبدیل بسته موجک
پایش سلامت سازه برای اطمینان از عملکرد ایمن سازه در طول مدت زمان بهره برداری از آن امری ضروری است. سکوهای فراساحلی به طور گسترده ای برای استخراج نفت و گاز از دریا مورد استفاده قرار می گیرند. از آن جایی که در این سکوها قسمت بیشتر سازه در زیر آب در معرض شرایط محیطی دریا قرار دارند، به شدت مستعد ایجاد خسارت هستند. یکی از روش های شناسایی عیوب سازه ای در سکوهای دریایی، بهره گیری از ابزارهای پردازش س...
متن کاملتحلیل طیفی سازه ها با استفاده از تئوری موجک و مدت زمان حرکت قوی زمین
در این مقاله برای اولین بار به بررسی همزمان تبدیل موجک و مفهوم زمان حرکت قوی زمین در تحلیل طیفی سازهها استفاده شده است. هدف از این پژوهش بهینه سازی محاسبات مربوط به طیف زلزلهی اصلی میباشد. بر این اساس زلزلهی مورد نظر تا 5 مرحله فیلتر میشود. در هرمرحله از فیلتر دو موج تقریبات و جزئیات حاصل میشود. به دلیل این که موج تقریبات به زلزلهی اصلی نزدیکتر است از این موج برای محاسبات استفاده میشود...
متن کاملپایش سلامت سازه ها و شناسایی آسیب در آن ها توسط روش تبدیل موجک
تبدیل موجک یک روش مفید و جدید برای تحلیل سیگنالهاست. توابع موجک، ترکیبی از یک سری توابع اساسی هستند که قادر به تفکیک یک سیگنال در زمان و فرکانس میباشند. بنابراین، تبدیل های موجک قادرند بسیاری از جنبه های ناشناخته اطلاعات را که دیگر روش های تحلیل سیگنال (از جمله تبدیل فوریه) نمیتوانستند آشکار کنند، موجب تشخیص و آشکارسازی قرار دهند. در این مقاله به معرفی یک روش غیرمخرب، کارآمد و دقیق مبتنی بر ...
متن کاملشناسایی خسارت در سازه با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه های عصبی مصنوعی
در طول دو دهه اخیر بحث شناسایی خرابی و پایش سلامت سازه ها با هدف کاهش هزینه نگهداری و بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان سازه مورد توجه قرار گرفته است. پس از وقوع زلزله با توجه به وضعیت بحرانی موجود و تعداد زیاد سازه های بلند مرتبه امکان مراجعه حضوری به تک تک سازه ها وجود ندارد. این موضوع اهمیت توسعه روش هایی که بتوانند تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ثبت شده در مدت زمان زلزله، خسارت ایجاد شده در ...
متن کاملتشخیص آسیب در سازه ها با استفاده از اطلاعات مودال بسط یافته و ماشین یادگیری کرانه یی
در نوشتار حاضر، روش نوینی برای تشخیص محل و میزان آسیب در سازهها ارائه شده است. در روش پیشنهادی از اطلاعات مودال سازه، شامل بسامد و شکل مودی استفاده شده است. با توجه به محدودیت موجود در تعداد حسگرهای بهکار رفته در سازه، برای بهدست آوردن اطلاعات مودال نسبت به مدل اجزاء محدود، اطلاعات مودال بهدست آمده از حسگرها با استفاده از روش کاهش بهبود یافته، بسط داده شده و بهعنوان ورودی برای آموزش ماشی...
متن کاملبه کارگیری آنالیز موجک بسته ای Wavelet Packet در شناسایی موقعیت و عمق ترک در تیرهای انحنا دار با استفاده از روش المانهای محدود
بسیاری از شکست های سازه ای بسبب گسیختگی مواد تشکیل دهنده رخ می دهند. آغاز این گسیختگی ها با ترک توام بوده که با گسترش خود به عنوان تهدید جدی برای رفتار سازه محسوب می شوند، بر این اساس روشهای تشخیص و نمایان سازی ترک موضوع تحقیقات گستردهای است که تا کنون انجام شده و کماکان ادامه دارد. در این مقاله ابتدا سازه با استفاده از نرم افزار اجزاء محدود (ANSYS) تحت آنالیز دینامیکی گذرا قرار گرفته و سپس تا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 35.2 شماره 1.2
صفحات 85- 91
تاریخ انتشار 2019-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023